人工智能（AI）的快速發展正在顯著推動無源元件的需求增長，尤其是在AI服務器和邊緣計算領域。這些領域對無源器件的需求量出現了顯著的增加，有時甚至達到八成至一倍的激增。這一現象的背后，主要是由于AI技術的廣泛應用，涵蓋了數據中心、云計算以及各種智能設備等多個方面。

在數(shu)據(ju)中心(xin)中，AI的(de)(de)應(ying)用使得對計算能力(li)的(de)(de)需求急劇上升，進而推(tui)動了對無源(yuan)元(yuan)件的(de)(de)需求。這些(xie)元(yuan)件在電源(yuan)管理(li)、信號處理(li)和數(shu)據(ju)傳輸等(deng)方面(mian)發(fa)揮(hui)著至(zhi)關重要的(de)(de)作用。與此同時，邊緣計算的(de)(de)興起(qi)也促使更多智能設備(bei)的(de)(de)出(chu)現，這些(xie)設備(bei)需要高效、可靠的(de)(de)無源(yuan)元(yuan)件來支持其運行。

此外(wai)，AI技術的(de)進步(bu)也促進了全球(qiu)多(duo)層陶瓷電容(rong)器（MLCC）等關鍵電子(zi)(zi)元(yuan)件(jian)的(de)需(xu)求(qiu)增長。以村田公司為例，這家MLCC的(de)龍頭(tou)企業對AI市(shi)場的(de)發展持樂(le)觀態度，認為AI將持續(xu)推動MLCC的(de)需(xu)求(qiu)增長。隨著AI技術的(de)不(bu)斷(duan)演(yan)進，電子(zi)(zi)產品的(de)復雜性和性能要求(qiu)也在不(bu)斷(duan)提高，這使(shi)得高性能的(de)無源元(yuan)件(jian)變(bian)得愈(yu)發重要。

與此同時(shi)，隨著摩爾定律(lv)的(de)(de)(de)(de)放緩，傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)(pian)(pian)性能提升方(fang)式面臨挑戰(zhan)，先進(jin)封裝技術(shu)的(de)(de)(de)(de)應用逐漸成(cheng)為提高(gao)芯(xin)片(pian)(pian)(pian)性能的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵。這種技術(shu)的(de)(de)(de)(de)進(jin)步(bu)不僅提升了(le)芯(xin)片(pian)(pian)(pian)的(de)(de)(de)(de)性能，也(ye)進(jin)一步(bu)增(zeng)加了(le)對高(gao)性能電子元件的(de)(de)(de)(de)需(xu)求，尤其是在AI驅動的(de)(de)(de)(de)應用場(chang)景中。

人(ren)工智(zhi)能的(de)廣泛應用和技術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)進步，正在推動電(dian)子(zi)(zi)元(yuan)件(jian)市場(chang)的(de)蓬勃發(fa)展，特別(bie)是(shi)無源元(yuan)件(jian)的(de)需求持續增(zeng)長。這一趨勢不(bu)僅(jin)反映了(le)AI技術(shu)對電(dian)子(zi)(zi)行業的(de)深遠影(ying)響，也(ye)預示著未來電(dian)子(zi)(zi)元(yuan)件(jian)市場(chang)將迎來更多的(de)機遇與挑戰。